《表2 二级模型拟合结果比较》
将Ln t7.0与处理温度和肉桂醛浓度以及初级模型的4个公式代入1stOpt软件中,进行二级模型拟合,并得出公式中的参数值以及拟合系数(R2)。将R2作为模型的选择标准,R2越接近1说明模型拟合效果越好。将拟合结果进行比较,选择出较优的一个模型作为二级模型。如表2所示,线性回归模型拟合效果较好,拟合系数(R2)为0.9310,说明初级模型参数Ln t7.0与处理温度和肉桂醛浓度呈较好的线性关系。故线性模型更适合作为二级模型用来描述处理温度和肉桂醛浓度对初级模型得到的参数Ln t7.0的影响。将初级模型得到的参数Ln t7.0与处理温度、肉桂醛浓度以及公式(5)在1stOpt软件中进行拟合,得出公式(5)中参数a,b,c的值,代入公式(5)可得出二级拟合模型的公式为:
图表编号 | XD0098394900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.30 |
作者 | 卢杨柳、马静一、艾志录、谢新华、王娜、黄忠民、索标 |
绘制单位 | 河南农业大学食品科学技术学院国家速冻米面制品加工技术研发专业中心、农业农村部大宗粮食加工重点实验室、河南农业大学食品科学技术学院国家速冻米面制品加工技术研发专业中心、农业农村部大宗粮食加工重点实验室、速冻面米及调制食品河南省工程实验室、河南农业大学食品科学技术学院国家速冻米面制品加工技术研发专业中心、农业农村部大宗粮食加工重点实验室、速冻面米及调制食品河南省工程实验室、河南农业大学食品科学技术学院国家速冻米面制品加工技术研发专业中心、农业农村部大宗粮食加工重点实验室、速冻面米及调制食品河南省工程实验室 |
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