《表1 车道断面信息：基于组合深度学习的快速路车道级速度预测研究》

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《基于组合深度学习的快速路车道级速度预测研究》

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为评估本文方法的有效性，以北京市交通委提供的北京市东二环快速路外环微波检测器（RT-MS）采集的车道断面地点车速进行实验.数据采集时间为2014年1月6～10日及2014年1月13～17日的6:00-22:00，数据采集时间间隔2 min，即日交通速度序列的样本个数n=480，数据缺失率低于5%.为得到可靠的实验结果，缺失数据与异常数据在预处理过程中被剔除，并由相邻数据的均值替代.各检测器的分布及ID如图4和表1所示，预测目标断面为东四十条桥南三条车道断面（L7，L8，L9），其中以前9天的数据为训练数据，以1月17日的数据作为测试数据.