《表4 实际数据集上的定量比较分析》
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《一种改进的Faster R-CNN对小尺度车辆检测研究》
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如图7b) 、图7c) 所示为实际数据集上的PrecisionRecall曲线和ROC曲线,可以看出本文所提方法明显优于通用Faster R-CNN。表4列出了3个指标的对比(AP,AR,AF1),由于实际采集的图片比通用数据集包含更复杂的道路情况(如行人穿插、自行车等),检测效果弱于在通用数据集上的检测效果,但本文方法在车辆检测上明显优于Faster R-CNN。
图表编号 | XD0096166800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 张御宇、杨彪、邓林红 |
绘制单位 | 常州大学信息科学与工程学院数理学院、常州大学信息科学与工程学院数理学院、常州大学生物医学工程与健康科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |