《表2 组合-1k测试数据集上的定量结果》

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《基于多任务深度学习的快速人像自动抠图》

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在Xu[8]的公开数据集实验中，从表2中可知，本研究提出的快速人像抠图在SAD、MSE和Gradient评价指标上显著优于对比算法，主要原因在于本文提出一种基于神经网络的多任务学习的人像抠图算法，对比传统的抠图算法，依赖颜色作为主要依据会造成抠图结果出现低频“拖尾”或高频“厚实”的伪影，而神经网络利用了更多的结构和语义特征。此外，对三分图精准预测是保证抠图效果的基础，Deeplabv3plus是一种图像分割方法，在分割的基础上通过膨胀腐蚀操作生成三分图，该方法在前景结构复杂时分割精度较低，多人物图像时无法分辨主次人物，造成三分图的精度较低。