《表2 Self-rPPG数据集上的测试结果》
注:加粗字体为每列最优值。
为了说明MVHRNet中每个组件的有效性,执行以下消融研究,将4个网络进行比较:1)基准算法HR-CNN,其架构与删除H-T和W-T卷积通道的MVHRNet框架类似(参见图2);2) MVHRHW_HT网络,包含H-W和H-T通道;3) MVHRHW_WT网络,包含H-W和W-T通道;4) MVHRHW_HT_WT网络,它是具有3个视角全部通道的MVHRNet模型。在这个实验中,选用时间窗口T=150帧。基准测试还包括传统的POS算法和CHROM算法,数值结果列于表1和表2。
图表编号 | XD00201381100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.16 |
作者 | 赵昶辰、居峰、冯远静 |
绘制单位 | 浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |