《表3 采用bootstrap法测试结果》

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《傅里叶功率谱在尘肺阴影密集度判读中的应用》

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训练与测试方式二:为增强傅里叶功率谱特征值的可信度，采用Bootstrap法随机从小样本集中抽取样本进行训练和测试，具体做法是:从表1中不同级别阴影密集度的7个样本分别抽取5组和剩余2组数据作为训练和测试样本，并采用上述BP神经网络进行训练和测试，共进行20次。最终实验结果如表3所示，其中最高吻合度为83.33%，最低吻合度为50.00%，平均吻合度为64.17%，方差为12.10%，充分体现特征值提取和数据分类的有效性。