《表6 Bootstrap法路径分析结果》
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《知识异质性与新产品开发绩效:转化式学习的中介作用与高管支持的调节效应》
为验证上述结论的可靠性与稳健性,本研究进一步采用其他方法对假设进行检验(简兆权等,2018)。首先,借鉴Hayes(2017)关于PROCESS插件的研究,运用Bootstrap法对知识异质性与NPD绩效之间的关系、转化式学习的中介作用,以及高管支持的调节效应进行检验,在PROCESS插件中将置信区间设置为95%,样本量设置为5000,模型序列号选择MODEL 4,运行结果见表6和表7。由表6可知,假设H1至假设H3的效应值均大于0,且95%置信区间均不包含0,表明知识异质性对NPD绩效的直接影响、知识异质性对转化式学习的直接影响以及转化式学习对NPD绩效的直接影响均显著,假设H1、假设H2、假设H3再次得到验证。由表7可知,知识维持、知识激活的中介效应显著(β分别为0.14和0.15,95%置信区间不包含0);此外,在控制了知识维持、知识激活作为中介变量后,知识异质性对NPD绩效的影响仍显著(β=0.27,95%置信区间不包含0),说明转化式学习在知识异质性与NPD绩效间具有部分中介作用,假设H4再次得到验证。
图表编号 | XD00200964900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.10 |
作者 | 曹勇、肖琦、刘弈、郭玉春 |
绘制单位 | 武汉纺织大学管理学院、武汉纺织大学管理学院、武汉纺织大学管理学院、武汉纺织大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |