《表2 红葡萄酒样本中颜色指标各主成分的特征值和累计贡献率》

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《红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析》

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主成分分析目的在于利用原变量间相关性较强的特点，降低数据维度，用较少的指标尽可能多地反映原数据信息[26]。为探寻不同单体花色素含量、总花色素含量及pH值对红葡萄酒颜色的贡献差异，本研究利用SPSS?19.0软件对采集的119种红葡萄酒样品中颜色指标检测数据进行Z得分标准化处理后进行主成分分析，如表2所示。主成分分析中贡献率越大，说明主成分所包含的原始变量信息越强[27]。由表2可知，本研究得到的3个主成分累计贡献率达到84.11%，表明3个主成分能够较好反映原始数据绝大部分信息。