《表2 各主元的特征值、贡献率和累计贡献率》

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《基于主元分析法的磨音信号特征提取》

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根据图1给出的主元分析算法的流程图对分段后的基础特征数据进行特征提取。将10组试验对应的基础特征数据作为PCA算法的输入，组成输入矩阵Y400×150，求出矩阵对应的特征值和特征向量并进行大小排序，计算特征值对应的主元贡献率和累计贡献率，如表2所示，主元累计贡献率的变化如图4所示。