《表6 模型 (2) 计算结果估计》
注:***表示显著性水平为0.01,**表示显著性水平为0.05,*表示显著性水平为0.1
同理,模型(2)也可以使用GMM方法来分析结果的有效性,根据表6中的估计结果可以得出,在1%水平下粮食流通市场规模与互联网普及率之间的交互项可以表现出显著性,而粮食流通企业与互联网普及率之间的交互项只有在5%的水平下才表现出显著性。另外,有鉴于2个交互项之间的估计系数为负值,所以互联网的发展与粮食流通市场的发展之间相互排斥,也就是说网络经济背景下的粮食流通市场发展过程,一方面能实现粮食价格的透明化,另一方面能提高粮食的流转效率从而降低流通成本。另外,互联网与粮食流通企业之间呈现的也是负相关关系,而且由于粮食流通企业并不能对粮食价格的变化造成影响,因此互联网所带来的新型技术很有可能会导致企业退出粮食流通体系。然而,如果企业可以借助互联网的力量思想粮食流通企业的融合式发展,那么当出现技术进步时,就会有助于降低流通成本并且提高流通效率。通过良好的引导完全可以实现粮食流通市场和相关企业的有效发展,并且实现对粮食价格实现良好控制的作用。
图表编号 | XD0093870900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.20 |
作者 | 刘燕 |
绘制单位 | 武昌工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |