《表2 模型 (6) 中, 自回归模型参数的估计结果》

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《带确定成分的求和模型》

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结果显示f（·）的估计值与真值偏差很小，SE和SD很接近，覆盖率接近95%，说明f（·）的估计值和方差估计值都很合理.并且，随着样本容量由200增加至600，估计量的SE和SD均会减少到原来的0.55左右，意味着估计越来越准确，从而验证了定理1的结论.此外，还计算出模型（1）中2个自回归系数的估计以及白噪声方差的估计的500次模拟的平均值，其结果见表2.结果显示，当样本容量较小时，自回归系数的估计与真值略有差异，这可能是受到B-样条估计偏差的影响.随着样本量的增加，差异越来越小.图1-a、b分别给出了当n=200和600时，在B-样条自由度m=1，节点数νn=1下的f（t/n）的估计值、真值以及估计值的95%置信区间的曲线图.图中实线代表f（t/n）的真值曲线，虚线代表f（t/n）的估计曲线，2条线加点的曲线是的95%置信上下限.图形显示估计线和真值线非常接近，几乎完全重合在一起，而且明显地随着时间的变化而变化.