《表1 用户信息特征库：基于区域图书馆联盟的共享学科服务平台建设——以福建省高校数字图书馆(FULink)为例》

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《基于区域图书馆联盟的共享学科服务平台建设——以福建省高校数字图书馆(FULink)为例》

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建立用户信息特征表可以时刻洞察用户的体验“情感”，捕捉用户信息需求，可以有效地提高用户黏性。根据对FULink平台的用户数据进行分析，可将用户信息分为四种（见表1）:1)用户属性，即用户基本信息，指用户通过FU-Link平台所注册的基本信息，包括手动输入或选择的基本信息；2)用户会话数据，形象地展示了用户访问FULink平台的表现情况；3)用户行为数据，进一步具体展现了用户研究领域；4)用户互动数据，包括对资源的评价、分享等。根据用户信息特征，将与用户有关的学习行为、特征等信息存储至用户数据库中，建立一个具有用户个性化和深度精细化的“一对一”学科服务模式。但并不是所有的用户信息特征都是有价值的，符合用户推送任务的需求，例如年龄、性别，因此需要对挖掘出的用户信息数据需要进行数据清洗，过滤掉一些错误或者与用户兴趣的领域关联度不大的特征信息。经过数据清洗后，还可能存在用户特征信息冗余存储的现象，即用户特征信息存储在不同的数据库中，这样不利于用户特征数据的挖掘，因此需要将同一用户的所有属性和行为特征存储在同一数据库中，同时也应把学科服务推送给用户的信息以及推送后用户的反馈信息进行一系列多维度的数据整合。