《表6 测量题项的主成份分析结果》

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《基于游客与居民视角的遗产地遗产责任量表开发与检验》

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注：新AO=对他人态度+遗产认知，HKT=遗产知识传递，RH=尊重遗产，HC=遗产保护。

与基于游客的量表开发相似，同样使用SPSS19.0软件采用主成分分析法对基于居民的遗产责任量表进行探索性因子分析。因子分析的KMO值为0.938，Bartlett的球形检验的方差近似值为5095.483，自由度df值为465，显著性水平达0.000，表明分析数据适合使用因子分析。采用最大方差转轴法，根据碎石图和特征值标准（大于1）确定主成分数量，提取了5个特征值在1.0以上的主成分，累计解释71.449%的方差。根据Straub关于因子负载截断值和交叉负载的建议[66]，删除“尊重遗产”中的1个题项、“经济支持”2个题项，对剩余28个计量项目进行主成分分析。分析结果（表6）显示，基于居民的遗产责任概念包括4个特征值在1.0以上的主成分，累计解释70.488%的方差。其中，在基于游客的遗产责任中经济支持维度对于居民并不存在，原始量表中经济支持的3个题项，有2个被删除，1个负载在尊重遗产维度。在基于游客的遗产责任中，遗产认知维度和对他人态度维度合并为新的维度，包括15个指标。