《表5 极化效应稳健性分析3的回归结果》

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《育龄延迟、教育回报率极化与生育配套政策》

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注:（1）小括号内为稳健性标准误，***、**和*分别表示P值小于1%、5%和10%。（2）模型5至7分别与模型1、3和4相对应，区别在于育龄延迟变量的选择不同。（3）表5仅列出文章关注的变量的回归结果，其他控制变量的回归结果与表3结果类似，此处不再赘述。（4）数据来源:本文研究计

由于以30岁作为晚育的临界点具有一定的主观性，为了确保研究结果的客观性，文章将25岁（平均育龄水平）作为基准，把初育年龄扣除25岁作为育龄延迟变量。通过对明瑟方程、遗漏变量及测量误差问题的再次分析，结果如表5。模型5与模型1相对应，均用OLS方法估计明瑟工资方程（3）；模型6与模型3相对应，将父母亲受教育年限、兄弟姐妹个数、是否就读于重点高中、是否就读于重点大学、高考时是否为城镇户口六个变量作为能力的替代变量。模型7与模型4相对应，均用父母亲受教育年限和兄弟姐妹个数作为教育的工具变量。无论是否加入控制变量，是否处理内生性问题，回归结果基本与前面的结果相一致。在此，文章重点关注育龄延迟相关变量的回归结果。从结果上看，高学历女性延迟育龄有助于提高教育回报（系数为0.002，且在1%水平下显著），而低学历女性延迟育龄的教育回报程度下降了（系数为-0.001，在5%或10%水平下显著），这表明无论是用虚拟变量方式，还是用连续变量方式来表示育龄延迟，回归结果均一致。