《表1 异常数据辨识算法准确性比较》

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《基于Spark框架的电网运行异常数据辨识与修正方法》

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实验1异常数据辨识准确性实验。为了检验电网运行数据异常辨识方法的准确性，挑选了几种异常数据检测算法进行了测试，在保证集群节点数固定和数据量一致的前提下，分别测试了各个算法的检测率和误检率，测试结果见表1。如表1所示，在检测率相似的情况下，与Apriori算法、神经网络和传统K-means算法相比，本文方法在异常数据检测时的误检率较低。较低的误检率保证了电网运行异常数据识别的准确性。