《表3 不同比例非分析台区数据下的用户相别辨识准确率》

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《基于异常点检测和改进K-means算法的台区用户相别辨识方法》

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为验证本文所提方法的稳定性，表3给出了当聚类分析数据中包含不同比例的非分析台区用户数据时的用户相别辨识准确率，表4给出了在固定异常数据（6个用户）情况下不同数据量时的用户相别辨识准确率。其中方法1为未进行数据预处理时用改进K-means算法对用户进行聚类分析，方法2为本文所提方法。