《表2 数据预处理对台区用户相别辨识准确率的影响》

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《基于异常点检测和改进K-means算法的台区用户相别辨识方法》

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由表2可知，未利用局部异常因子算法进行数据预处理的用户相别辨识准确率为63.83%，归属于该台区的用户数据占比为93.62%，由此可推算出归属于该台区的用户辨识准确率为68.17%，而数据预处理后的准确率可达100.00%，由此可知，非分析台区用户数据的存在，不仅导致整体用户相别辨识准确率降低，还会增加属于该台区用户的误判比例。因此，对聚类分析数据提前进行预处理能够有效提升用户相别的辨识准确率。