《表5 异常数据辨识结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
对筛选出的4台异常数据进行传感器无效数据辨识，得到辨识结果如表5所示，经现场验证该4台油色谱在线监测传感器确实存在变比偏差、精度失真、漂移偏差等问题。
| 图表编号 | XD0056175500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.06.28 |
| 作者 | 黄云程、高阿娜、王翌、林涌艺 |
| 绘制单位 | 国网福建省电力公司泉州供电公司、国网福建省电力公司泉州供电公司、国网福建省电力公司泉州供电公司、国网福建省电力公司泉州供电公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 异常检测结果比较表(数据集3)》2020.04.01
- 《表A.4.6深证A股股票收益基于股票名称辨识度与个人投资者异常关注度的双重排序分组结果》2020.07.01
- 《表8 股票收益基于股票名称辨识度与个人投资者异常关注度的双重排序分组结果》2020.07.01
- 《表2 实验结果对比：低压配电网非侵入式电力负荷异常数据辨识方法》2020.09.25
- 《表2 接收舰信息：基于录波数据的断路器本体及其二次回路异常辨识研究》2020.10.15
- 《表5 标定数据结果：燃烧热值测量结果异常分析与解决方法》2020.04.30
- 《表1 0 风电机组异常辨识结果》2020.05.10
- 《表6 传感器5不平衡数据集异常数据识别结果》2020.01.01
- 《表5 传感器4不平衡数据集异常数据识别结果》2020.01.01
- 《表5 QF306浮标数据异常值个数检测处理结果》2019.12.01
- 《表3 发电标准煤耗的异常数据辨识结果》2020.01.05
- 《表4 厂用电率的异常数据辨识结果》2020.01.05
- 《表4 厂用电率的异常数据辨识结果》2020.01.05
- 《表5 厂用电量的异常数据辨识结果》2020.01.05
- 《表6 发电量的异常数据辨识结果》2020.01.05
- 《表2 分析对象基本信息：基于电源特征的发电统计数据异常辨识研究》2020.01.05
- 《表1 异常数据辨识算法准确性比较》2019.09.08
- 《表2 实验数据集：基于自适应FCM-SVDD的异常用电行为辨识》2019.06.25
- 《表5 异常行为挖掘结果数据集P3》2019.05.01
- 《表2 5组仿真数据样本的辨识结果》2018.12.30