《表6 传感器5不平衡数据集异常数据识别结果》

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《面向不平衡数据集的煤矿监测系统异常数据识别方法》

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传感器6数据不平衡程度较低，但传统的分类算法也不能准确识别异常数据。在优化后的平衡数据集上，3种算法性能都得到了提升，其中RDU-SMOTE-RF算法评估结果最优。综合分析6个数据集的实验结果可知，本文所提方法异常数据识别准确率平均达到99.3%。此外，根据不同识别算法的耗时结果分析，本文所提方法也是具有较小时间复杂度。