《表3 模拟数据不平衡位置识别结果》

《表3 模拟数据不平衡位置识别结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《集成GA-PSO方法的转子系统多点不平衡量识别》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

不平衡数目确定后,采用粒子群算法进行不平衡量位置和大小识别。种群个数选择100,不平衡质量优化范围为0~100g·mm,初值采用直接优化变量的整个范围和缩小优化范围至0~45g·mm的识别结果对比如表3所示。可以看出,通过适当缩小粒子群算法初始化范围,极大地提高了位置识别准确度。初值改进后的粒子群算法对单点不平衡量和双点不平衡量位置都可准确识别,对于三点不平衡量,可对其分布具有良好的估计。后续位置和大小识别将对初值改进前后的粒子群算法进一步对比。