《表7 传感器6不平衡数据集异常数据识别结果》

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《面向不平衡数据集的煤矿监测系统异常数据识别方法》

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为了验证所提方法的有效性和泛化性，分别在原有训练集和优化后的训练集上训练不同类型的分类器，并进行异常数据识别。表2—表7分别给出了将RDU-SMOTE-SVM，RDU-SMOTE-ANN，RDU-SMOTE-RF，SVM，ANN，RF应用于6个传感器的数据集时的异常数据识别结果。分析识别结果可知，总体上不同算法的分类性能均受不平衡数据集的限制和影响，对少数类异常数据的识别能力较差。通过对不平衡数据集进行优化，极大地提高了异常数据的识别准确率。