《表2 模拟数据不平衡数目识别结果》

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《集成GA-PSO方法的转子系统多点不平衡量识别》

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采用Riccati传递矩阵计算转子不平衡响应后，利用遗传算法进行不平衡量数目识别。采用二进制编码，个体长度为2，种群大小为50，收敛标准为最大进化代数。由于本研究方法主要依靠遗传算法的全局搜索能力，故选择单点交叉和多点交叉相结合的交叉操作及较大的变异幅度，分别设为0.7和0.08。设置不同数目、大小和相位的不平衡量，数目识别结果如表2所示（表中“，”前后节点位置、不平衡质量和不平衡相位一一对应）。可以看出，添加正则化项的遗传算法可以准确识别转子3种情况下不平衡量数目。