《表4 金融多样性与创业:考虑变量内生性》

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《农村金融多样性对农民创业影响的作用机制研究》

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注:DWH（Durbin-Wu-Hausman）检验、Wald检验分别给出了2SLS回归、IV Probit回归的外生性检验P值，其原假设为金融多样性finance_div是外生的。

为了检验前述工具变量的有效性，我们首先使用金融多样性对工具变量和其他控制变量进行第一阶段的OLS回归。表4第（1）列报告的2SLS第一阶段回归结果表明，工具变量系数通过了1%的显著性检验。同时，弱工具变量检验Cragg-Donald Wald F统计量也达到952.693，明显超过16.38的临界值，这说明变量finannum并不是金融多样性的弱工具变量。表4第（2）列结果显示，变量finance_div系数为正且在1%水平上显著，说明金融多样性有助于提升农民创业概率，前述结论依然成立。同时，我们还针对方程（1）展开IV Probit估计，表4第（3）列结果显示，变量finance_div系数依然显著为正，且相比于表2第（6）列的Probit估计，其系数值有所提高。综上所述，即使考虑了金融多样性可能存在的内生性问题，金融多样性依然有助于促进农民创业。