《表2 SYS-GMM回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《工业发展质量与环境规制、技术创新的关系研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%水平下显著。

利用Hausman检验对模型形式加以确定，其P值表明固定效应模型更为合理。由于在模型中引入了被解释变量工业发展质量的滞后项，同时被解释变量与核心解释变量环境规制可能存在双向因果关系，易导致模型内生性问题。若采用一般面板回归方法，可能造成估计结果有偏和非一致。DIF-GMM和SYS-GMM回归方法均可一定程度上解决内生性问题。相比而言，SYS-GMM估计量比DIF-GMM估计量的偏误要小、有效性更强，能同时处理变量遗漏和测量误差带来的内生性问题，且DIF-GMM方法会损失较大的样本信息量。综合上述原因，本文最终选择采用SYS-GMM对模型进行估计，结果见表2。