《表2 数据集输入句子形式》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种基于双向LSTM的联合学习的中文分词方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验时随机选择训练数据中90%的数据作为训练集，剩下10%作为开发集。所有的数据在输入前需要经过预处理，将中文习语替换成*，英文单词替换成&，数字替换成$，在大规模的无标注的语料上进行字向量训练，将训练完成的字向量作为本次实验的词向量。将每个数据集的输入语句都添加各自的标志符，不同数据集带有标志符的句子形式示例如表2所示。当计算最终输出的分值时不计算标志符。为了便于评估，本文使用标准bake-off打分程序来计算准确率P、召回率R、F1分值。