《表3 不同方法下准确率比较(五次计算取平均值)》

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《基于WMF_LDA主题模型的文本相似度计算》

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本文采用经典的K-means聚类算法，以准确度F1值为评价指标来衡量文本相似度计算效果。在效果对比时，本文采用传统TF-IDF方法、经典LDA方法与本文提出的WMF＿LDA模型进行比较，并将本文提出的基于语义的词语合并与基于词性的词语筛选（word merging and filtering，WMF）与传统TF-IDF相结合，一并作为对比实验。实验结果如表3所示。