《表1 在12个网络的运行结果》

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《混合加噪声模型与条件独立性检测的因果方向推断算法》

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如表1所示，在12个网络中（VE+ANM）方法的准确率明显优于其他对比方法。（VE+ANM）方法在小网络（如Asia）上的准确性已经达到了94%，在大网络的准确率也达到了80%和78%，这表明本文提出的方法在不同维度网络都具有良好的鲁棒性。特别地，注意到（VE+ANM）方法在网络Link的性能是最差的（只有78%）。这是因为该网络有40%的边包含在三角形结构中，这使得该网络的结构比其他网络结构更加复杂。在本实验中样本量都达到2 000，大部分算法都接近了最理想的实验环境，因此这些准确率代表的是这些方法在准确率上的峰值。