《表2 word2vec和word2vec-ACV模型10次迭代类比任务准确性》

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《word2vec-ACV:OOV语境含义的词向量生成模型》

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表2列出了word2vec和word2vec-ACV模型对14个类别下进行10次迭代各自的准确性。实验结果表明10次迭代的类比任务的准确率整体优于在1次迭代中的准确率，且在10次迭代中的capital-world类别任务，word2vec-ACV模型训练出的词向量准确率是word2vec模型的1.7倍。通过对实验结果分析表明word2vec-ACV模型在类比任务中的准确性要比word2vec模型在类比任务中的准确性要高，表明word2vec-ACV模型训练出的词向量要优于word2vec训练出的词向量，并说明语料迭代的次数会影响到实验的结果。