《表2 svd和word2vec计算图书相似准确度对比 (%)》

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《基于词向量的图书馆图书推荐模式研究》

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表2是在近邻数为10下分别利用word2vec以及SVD计算目标图书和近邻图书类别一致性的对比结果，结果显示基于word2vec的方法在不同数量图书下计算的准确度均比SVD的方法高。表3是两种方法在训练集上的误差情况，可以看出基于word2vec的方法在预测误差也明显小于SVD的方法。