《表4 Weight-Word2vec和Word2vec准确率对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Huffman-LDA和Weight-Word2vec的文本表示模型研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证本文提出的Weight-Word2vec词向量优化算法的改进效果，使用Huffman-LDA主题生成模型和SVM分类器辅助验证WeightWord2vec模型和Word2vec模型在医疗数据集上的分类效果。其中，Huffman-LDA的参数设置如下：α=0.1，β=0.01，迭代次数2 000。实验结果如表4所示。