《表4 不同算法下预测结果的比较》

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《改进PSO算法优化LSSVM模型的短期客流量预测》

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(3）从ALPSO-LSSVM模型的预测结果可以得出，ALPSO-LSSVM模型同其余三个模型相比，最大MAPE有一定程度的降低。从各个月份的预测误差分析，4月至10月各个月份的预测误差总体上比于1月至3月、11月和12月的预测误差低，且对于预测误差较大的5月份，ALPSO-LSSVM模型的预测误差明显降低。黄山旅游旺季的月份的平均误差在20%左右，在旅游旺季准确的客流量预测有利于景区管理人员科学调度景区人员、物资资源，制定交通规划。对各模型年MAPE进行统计，结果如表4所示。