《表2 标准测试函数结果比较》

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《改进PSO算法优化LSSVM模型的短期客流量预测》

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通过粒子在搜索过程中的分布图可以看出ALPSO算法表现出较高的种群多样性及收敛能力，为了进一步验证所提算法的性能，本文利用上文中所提到的4种算法对每个标准测试函数均进行50次测试实验，粒子群算法参数设置如下：学习因子c1=c2=2，种群规模N=20，粒子维数sizepop=30，最大迭代次数maxgen=300。最终实验结果如表2所示。