《表4 控制参数pr在测试函数F1～F12上取得的结果比较 (均值, 标准差, Friedman-P, rank, n=30)》

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《基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法》

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精英个体比例pr的选取是精英混沌搜索策略的关键所在.由第2.3节可知，精英混沌搜索策略可以增强算法的局部开发能力，较大的pr会使算法产生早熟，而pr取值过小则对算法的影响甚微，因此本节通过仿真实验来检测pr取值对算法性能的影响.单峰函数可以很好地检验算法的局部搜索能力，而多峰函数因其拥有大量局部极值被认为是最具挑战性的问题，故选取函数F1～F12进行实验，pr在[0，0.4]区间内以0.1的间隔取5个值，r1策略见式（3），其他参数不变，用Friedman检验[18]实验结果的差异性.表4给出了测试函数为30维时的平均精度、标准差、排序（Rank）以及检验的概率值P.由表4可见，测试函数对应的Friedman检测值P均小于0.05，表明5种pr取值对应的算法结果之间存在显著差异.当参数pr取不同值时，COSCA在测试函数中结果相差较大，因此精英混沌搜索策略对pr的取值较为敏感.在本文中，当pr=0.1时，COSCA性能最优.