《表4 测试函数性能度量HV的均值 (标准差)》

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《自组织多目标粒子群优化算法》

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从表3中可以看出，SMPSO算法对大多测试问题都有很好的性能度量。对于测试问题GLT1～GLT4和DTLZ4，SMPSO算法得到的IGD均值最小。对于测试问题GLT5，SMPSO算法的IGD值仅大于MOEA/IGD-NS算法；对于测试问题GLT6、DLTZ2和DLTZ5，SMPSO算法的IGD指标排名第三。表中的Rank值是算法对所有测试问题的平均排名，可以看出SMPSO算法的排名最高。且秩和检验的结果表明，SMPSO算法在大多测试问题上明显优于其他对比算法。表4中“～～”表示2LBMOPSO算法对测试问题GLT1的结果较差，性能指标HV出现负值，不作统计。对于测试问题GLT1～GLT5和DTLZ2，HV值均为最大；对于GLT6、DLTZ5测试问题，HV均值排名第三。当然，SMPSO算法不可能在所有测试问题上效果都较好，如在DTLZ4上效果较差。综合排名和显著性水平显示，SMPSO算法对大部分测试问题都有较好的多样性。