《表5 基准函数均值Mean和标准差SD的对比结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据实验条件和表1中各算法的参数设置，上述9种算法的对比结果如表5所示，加粗的值为所有待评价算法获得的最优值，“+”，“≈”，“-”分别表示LHACS算法优于、近似于和差于其他算法，NA表示算法不收敛。根据表5的最后一行可知，LHACS算法相对于CS算法的优于率为96%，近似率为4%，差于率为0%，因此LHACS算法性能较CS算法有较全面的提高。相对于SCA和PSO算法，LHACS算法的优于率达到100%；相对于GWO，ABC，DE算法，虽然LHACS算法分别有16%，12%，8%的差于率，但是较其84%，88%，92%的不差于率，依然能够说明该算法的有效性；为了进一步说明LHACS算法的有效性，将其与ACS，SACS算法进行对比，由表5的结果可知，LHACS算法的优于率分别为76%，60%，差于率分别为16%，12%，说明LHACS算法总体上优于ACS与SACS算法。经统计，LHACS算法的总体平均优于率为84.5%，近似率为7.5%，差于率为8%，验证了算法的有效性。