《表1 不同邻域对分类的影响》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度贝叶斯主动学习的高光谱图像分类》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

取样本时的邻域大小对分类精度会产生不同的影响。对不同邻域大小的样本进行分类对比实验。实验选取PaviaU数据集中270个样本作为训练集，余下的样本作为测试集，选择图5中的网络模型进行分类，得到的实验结果如表1所示。从表中可以看出，邻域大小为27×27时，分类精度相比于其他尺寸大小的高。随着邻域的扩大，取不同类别的样本时邻域会有重叠，导致分类效果变差，因此选取27×27尺寸的邻域比较合理。