《表2 邻域窗口大小对算法运算速度与缺陷识别率的影响》

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《基于区域亮度自适应校正算法的脐橙表面缺陷检测》

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试验中，本文算法邻域窗口大小参数w（即滑动窗口大小），其值直接影响检测速度和样本整体缺陷识别率。因此，对邻域窗口大小w的选取至关重要。分别取不同的w值，计算356幅样本图像平均每幅图像的耗时以及样本图像的整体缺陷识别率。结果表明，当w值较小时，即滑动窗口较小，算法运算速度较快，但与此同时算法对样本表面亮度校正的效果不理想，采用单阈值法分割缺陷时存在少分割、漏分割等问题；当w值较大时，即滑动窗口较大，此时样本的整体缺陷识别率有了较大提高，但同时算法处理过程较为耗时，难以满足在线检测需求。如表2所示，可以发现，随着w值的增大，尽管对样本图像表面缺陷的整体识别率在提高，但同时平均处理每幅图像耗时也在增加。综合考虑算法处理速度及对缺陷的识别率，确定本研究邻域窗口大小参数w为13，其平均处理每幅图像耗时0.29 s，样本图像表面缺陷识别准确率为95.8%。