《表1 BA与其他算法的比较》

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《蝙蝠算法研究及应用综述》

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文献[10]通过多个基准函数进行测试，对蝙蝠算法、人工蜂群算法（ABC）[11]以及蚁群算法（ACO）[12]进行性能分析；文献[13]也对蝙蝠算法、粒子群算法（PSO）[1]、布谷鸟算法（CS）[14]等群体智能优化算法进行性能对比分析；文献[15]通过实验对比结果指出蝙蝠算法是一种非常有前景的算法，它比粒子群优化算法、遗传算法、和声搜索算法性能更强大。各种算法的性能分析结果如表1所示。从表中的对比结果可以看出，与其他群体智能算法相比，蝙蝠算法具有很高的适用性、较强的寻优性能，此外，该算法也具有较高的准确性和计算效率[15]。但也存在进化后期易陷入局部最优，种群多样性差的缺点。