《表5 GVC嵌入对中国装备制造业转型升级的影响(不引入平方项)》

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《全球价值链嵌入对中国装备制造业转型升级的影响研究》

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注:括号内为相应的Z统计量值，*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著水平上显著。后表均同。Husman Test和DWH Test用来检验GVC是否为内生解释变量，弱工具变量检验用来检验工具变量是否为弱工具变量，过度识别检验用来检验工具变量与扰动项是否相关。资料来源:笔者根据Stata12.0

（3）估计结果。首先，针对计量模型进行OLS回归，回归结果可见表5第1列。由OLS估计结果可以看到，GVC嵌入程度对中国装备制造业的转型升级产生正向影响，但检验结果在5%的显著性水平上无法拒绝原假设。依据上文分析和豪斯曼检验结果证实，模型存在内生解释变量可能是导致OLS估计失效的重要原因，因此本文进一步运用能够在此情况下实现一致估计的工具变量法进行再次回归，结果列于表5中。第2列为二阶段最小二乘法（IV-2SLS）的估计结果，第3列为GMM方法的估计结果，第4列为更为稳健的对弱工具变量更不敏感的有限信息极大似然法（LIML）的估计结果。上述三种方法的估计结果并未发生明显改变，相较于OLS的估计结果，其余三种处理过内生性问题的估计方法的回归结果显示，GVC嵌入对产业升级的带动效应十分显著，GVC嵌入程度的加深能够促进中国装备制造业的转型升级，且各变量均在1%的水平下显著。控制变量的回归结果如下:金融服务水平的提升能够促进装备制造业的转型升级，这也在一定程度上表示第三产业对于中国装备制造业的转型升级具备一定的支撑作用。经济自由度水平越高，即政府对经济的干预越少，就越能够推动装备制造业的转型升级。制度因素呈现负向影响，而市场集中度则呈现正向影响。这说明中国装备制造业的国有及国有控股企业由于技术效率、创新效率低下和低端产能过剩等原因在一定程度上阻碍了该产业的转型升级，而大型的民营装备制造业企业的存在则能够助推中国装备制造业的转型升级。