《表5 稳健性检验结果:中国高技术制造业转型升级的优势依托——基于综合优势战略论的实证分析》
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《中国高技术制造业转型升级的优势依托——基于综合优势战略论的实证分析》
注:括号内的数字为回归系数标准差,*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著,AR(1)和AR(2)分别表示差分残差项一阶和二阶序列相关的P值,Sargan为过度识别检验
本文主要通过改变估计方法和剔除“异常”样本两种方式进行稳健性检验。一方面,由于差分GMM的滞后项工具变量与差分项内生变量之间的相关性较小,容易产生弱外生工具变量问题,而系统GMM(Sys-GMM)是将水平回归方程与差分回归方程结合起来进行估计,其更具稳定性,因此,本文采用SysGMM进行稳健性估计。另一方面,由于样本极值可能会干扰估计结果,故本文采用剔除“异常”样本值的方式进行稳健性检验,即将2017年综合优势得分最高的广东(0.819)和得分最低的新疆(0.061)两个样本剔除,重新进行Sys-GMM估计,回归结果如表5所示。可以看出,各解释变量的显著性和符号都与之前的模型一致,AR检验和Sargan过度识别检验也都通过,模型的整体解释程度相同,说明模型的估计结果是稳健的。
图表编号 | XD0094309500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.28 |
作者 | 李国英、陆善勇 |
绘制单位 | 广西大学商学院、广西大学行健文理学院、广西大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |