《表6 面板协整检验：长三角制造业转型升级的生态环境效应研究——基于分位数回归的实证分析》

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《长三角制造业转型升级的生态环境效应研究——基于分位数回归的实证分析》

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注:括号中为对应的P值，上角标***和**分别表示在1%和5%的水平上显著。

从描述性统计（表4）来看，绝大部分变量的平均值都大于其标准误，说明数据的离散程度较低，不存在极端异常值。考虑到所选数据为长三角2004—2016年的长面板数据，为了确保计量模型回归结果具有经济意义，需要对面板数据进行单位根检验来确定平稳性，面板单位根检验结果见表5。单位根检验结果表明:所有原变量检验结果为非平稳，而对于一阶差分后的变量单位根检验（表5）表明所有变量已经平稳，因此可认为模型中的变量为一阶单整I（1）序列。进一步采用Kao、Pedroni和Westerlund三种多变量面板协整方法对变量间的长期经济关系进行检验，检验结果见表6。