《表7 连续性假设检验：混合所有制企业的股权结构与创新行为——基于自然实验与断点回归的实证检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《混合所有制企业的股权结构与创新行为——基于自然实验与断点回归的实证检验》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:***、**、*分别代表系数在1%、5%、10%水平上显著。括号内表示稳健标准误。限于篇幅，表中仅报告了赤池信息准则（AIC）取值最小时的回归结果。

RDD识别策略的有效性依赖于连续性假设，这要求在没有终极控制权“质”与“量”突变的情况下，潜在结果应该在断点附近平滑（Hahn et al.，2001）。可以通过一些间接测试来验证这个假设。常见的做法是验证原则上不应受到处理效应影响（至少在短期内）但对被解释变量有一定解释力度的协变量是否在断点处连续（Lee and Lemieux，2010）。如果没有观察到跳跃，那么可以推测在没有接受处理的情况下，结果变量也是连续的。以往的研究显示，企业创新与盈利能力、出口、政府补贴和资产抵押担保能力等指标密切相关（刘行等，2017；方明月、孙鲲鹏，2019；王玉泽等，2019）。为此，本文选取这些指标作为协变量以替代本文基础模型（2）和模型（3）中被解释变量并重新进行断点回归。如果处理变量的估计系数不显著，则说明该连续性假设成立。表7的回归结果表明，关于上述协变量的断点回归中处理变量的估计系数基本不显著，从而支持了上述假设。