《表3 稳健性检验结果：扶贫改革试验区的经济增长效应及政策有效性评估》

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《扶贫改革试验区的经济增长效应及政策有效性评估》

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注：（1）半径匹配的匹配半径为0.05；近邻匹配采用1∶3的匹配方法，匹配后将不满足共同支撑假说的样本删除，使得协变量在处理组和控制组间实现了平衡；（2）L.为一期滞后算子。

（1）双重差分法分析前进行倾向得分匹配（PSM+DID）。为了确保上述回归结果的稳健性，本文进一步使用PSM-DID方法分析扶贫改革试验区设立的政策效果。具体而言，（1）为了便于比较，利用前文的控制变量预测每个区县设为扶贫改革试验区的概率（Logit回归），再分别采用近邻匹配、半径匹配、核匹配方法给设立扶贫改革试验区的样本（处理组）匹配对照组，使得处理组和对照组在设立扶贫改革试验区这项政策冲击前尽可能没有显著差异，以减少扶贫改革试验区在设立时的自选择偏误所带来的内生性问题。（2）在此基础上，利用DID的方法识别出扶贫改革试验区设立对县域经济发展的净影响。由于倾向得分能够最大程度地解决可观测协变量的偏差问题，而双重差分法能够消除随时间不变和随时间同步变化等未观测到的变量影响，因此通过两种方法的结合能够更好地识别政策效应。回归结果如表3所示，其中第（1）—（3）列分别是半径匹配、核匹配、近邻匹配的估计结果。原则上，不管采用何种匹配方法，最后的估计结果都不会相差太大（Vandenberghe and Robin，2004）。从表3三种匹配方式的估计结果中可以看出，不同匹配方法的估计系数、符号和显著性水平与基准回归结果表1基本一致，因此本文估计的扶贫改革试验区设立对县域经济发展显著的正向影响是稳健的。 (附3）