《表2 回归模型方差分析：超声辅助提取玉米苞叶中类胡萝卜素及其稳定性研究》

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《超声辅助提取玉米苞叶中类胡萝卜素及其稳定性研究》

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注:**:差异极显著（p<0.01）；*:差异显著（p<0.05）

建立响应面二次模型，并对线性、二次以及三个因素超声温度（X1）、超声时间（X2）、液料比（X3）的相互作用进行了统计分析（表2）。模型的失拟项的p值为0.113 1，失拟项p>0.05差异不显著，表明实验模型能较好地描述各因素与响应值之间的关系。F=31.19，总模型p<0.000 1，模型极显著；二次回归模型显示决定系数R2=0.975 7>0.9，这意味着97.57%的变化可以用模型解释；对于一个好的统计模型，R2adj应该接近R2（表2），R2adj=0.944 4，这意味着只有3.13%的总变化没有被模型解释，相对较低的变异系数（CV）5.20%表明实验可靠性好。因此，可用该模型来分析和预测超声辅助提取玉米苞叶中的类胡萝卜素。进一步分析可知该模型中三个因素对类胡萝卜素得率的影响顺序为:液料比（X3）>超声时间（X2）>超声温度（X1），其中X2、X3、X1X3、X12、X22、X32均达到极显著水平。