《表2 半变异函数模型参数》

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《塞罕坝华北落叶松人工林生产力及其空间分布预测》

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运用三种半变异函数模型进行计算和分析，块基比值均小于25%，表明SI具有很强的空间自相关关系，可采用OK进行插值，而交叉验证RMSE值相差很小（表2），为得到更为精确的预测模型，分别采用三种不同的半变异函数模型进行OK插值，在ArcGIS中将逐步回归趋势项分别与OK插值残差项相加。基于验证集数据（44个样地SI) RK模型精度验证结果表明，采用高斯半变异函数模型参数进行插值得到的RMSE和MAE分别为0.816 m和0.660 m，模型决定系数（R2=0.425）比球状和指数模型分别提高了7.1%和11.0%（图3）。因此将基于高斯半变异函数的RK模型作为最优预测模型。