《表3 1990—2018年景观生态风险半变异函数模型拟合参数》

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《晋北大型露天矿区景观生态风险时空异质性》

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利用地统计学中的半变异函数方法进行景观生态风险的空间异质性研究。区域生态风险的空间异质性主要由随机部分和自相关部分组成。研究选取地统计软件GS+进行样本变异函数理论模型的最优拟合。结果表明，1990—2018年7期景观生态风险的最优拟合模型均为指数模型（图5），相关参数如表3所示。7个时期景观生态风险的异质性特征主要表现在以下几方面:（1） 1990、1996、2000、2004、2009、2014、2018年的块金值C0较小，说明块金作用不明显，0.5 km研究幅度下的随机变异特征不显著，该研究幅度能较好地反映研究区景观生态风险的空间异质性特征。（2）基台值C+C0，从1990年的0.00251上升至1996年的最大值0.00405以及2000年的第二最大值0.00315。其中，1996年基台值相对突出，表明这个时段影响生态风险的某些因子的空间变异性明显增强，1996年总的空间变异程度较高；2004年基台值到达最小值，表明2004年景观生态风险总的空间变异程度最低；2004—2018年基台值呈现上升趋势，说明2004—2018年生态风险度空间变异程度随时间的推移又不断加剧。（3）结构方差与基台值的比值C/（C+C0），1990、1996、2000、2004、2009、2014、2018年分别为74.5%、56%、73.8%、92.8%、82.5%、85.8%、80.2%。7个时期空间异质性中的随机变异均小于空间自相关变异，说明在0.50 km的采样间距下，具有很强的空间相关性，空间异质性特征主要取决于系统自身的空间自相关过程，小尺度上的随机变异较小，空间结构性因素引起的空间异质性占主导地位。1990—2000年，该比值相对较低，此时随机因素对总空间变异程度的贡献相对较大，存在一些小尺度的非结构因素影响区域生态环境质量。2004年达到最大值92.8%，小尺度上的随机变异逐渐被大尺度上的空间结构性变异所取代，后呈缓慢下降趋势，说明2004—2018年由随机因素引起的空间变异程度在增强。（4）变程A表示景观生态风险在空间上自相关的空间幅度，1996年变程值较为突出，景观生态风险值的变化较为剧烈，其它年份的变程值相对稳定。