《表4 投入产出指标冗余度分析》

《表4 投入产出指标冗余度分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《综合福利视角下中国生态文明建设绩效评价及国际比较》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:(1)X1代表人均能源使用;X2代表人均电力消费;X3代表人均碳排放;Y1代表HDI;Y2代表生活满意度。(2)R+和S+分别表示各指标的径向改进和松弛变量改进空间,负值表示投入冗余或产出过剩,正值表示投入不足或产出不足,零值表示不用改进或调整。

基于投入产出的DEA方法的一个优点在于能够准确客观地分析各指标的改进空间,而传统的基于单一比值法只能得到一个最终的比值,无法进一步分析各指标改进的空间大小。与传统DEA模型相比,基于非导向的Super-EBM模型可以同时从径向改进和松弛变量改进两方面对投入产出指标的冗余度进行详细分析(表4),从而找出中国生态文明绩效与世界主要国家的差距(限于篇幅,表4中仅列出DEA综合效率排名前三的瑞士、印尼、爱尔兰,美国和金砖五国共9个国家),并重点探讨中国生态文明建设需要进一步改进的方向。