《表4 2018年11家农业类上市公司投入指标冗余度》

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《我国农业类上市公司研发效率测度与划分——基于SBM-Malmquist模型和企业生命周期的实证分析》

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2018年Super-SBM模型测算中有11家农业类上市公司研发投入产出为非DEA有效，为了更好分析DEA相对无效的单元，对其现有产出下的投入冗余进行分析。如表4所示，2018年11家农业类上市公司DEA无效，分别为百洋股份、雏鹰退、登海种业、丰乐种业、国联水产、隆平高科、荃银高科、天山生物、万向德农、西部牧业、永安林业，占比为50%。从表4可以看出:研发经费方面，隆平高科冗余程度在40%以上，表明其需要优化研发经费结构；研发投入强度方面，登海种业、荃银高科、万向德农、西部牧业优化空间最大，均超过了60%；研发人员数量方面，百洋股份和雏鹰退冗余度高达70%以上，其余公司除了西部牧业有少量冗余外其余公司冗余为0；而在研发人员占比上绝大部分公司存在大量冗余，8个非DEA有效单元的该投入指标冗余高于70%，表明公司不仅应该注重研发人员数量，更要提高公司组织管理能力，优化研发人员结构，提高人力资源效率。总体来看，超效率SBM-DEA综合效率值越低的农业类上市公司投入存在冗余情况越多，该分析结果也在一定程度上解释了专利授权数量多的公司营业收入增幅大，但新产品销售收入占主营业务收入却较低的发展困境。公司过度的研发要素投入，造成资源的大量浪费，科技转化生产力的水平较低，新产品销售收入难以提高等现状对农业类上市公司的发展提出了挑战。