《表3 协变量平衡性及外出务工对农村劳动力健康影响的结果》

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《是健康选择还是迁移影响——不同迁移类型农村劳动力健康差异分析》

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接下来，本文使用了卡尺内最近邻匹配和马氏距离匹配对数据进行了修正，这两种匹配方法是倾向值贪婪匹配的主要方法，根据倾向值对处理组和对照组成员进行匹配，创建一个新的样本，使其中的成员具有基本相同的可能性被分配到干预情形。核匹配则是一种非参数估计的倾向值分析方法，通过对所有对照组结果变量的加权平均值与处理组结果变量进行比较，用两者之间的差值得到对处理组处理效应的估计值[1][15]。具体步骤如下:进行卡尺内最近邻匹配时，将卡尺设定为0.01，采用Logit回归模型预测的倾向值进行最近邻1:1匹配；马氏距离匹配时用于计算马氏距离的协变量与Logit回归模型的协变量相一致，进行1:1匹配；在进行核匹配时，使用epan kernel核函数，将带宽设为0.06。表3报告了不同倾向值分析方法再抽样样本容量以及协变量平衡性。通过使用匹配法对数据进行修正，消除了绝大部分协变量上的不平衡，原来在处理组和对照组之间存在显著差异的14个协变量在匹配后几乎都不存在显著差异，仅卡尺内最近邻匹配后处理组和对照组在性别和家庭年收入上仍有差异。