《表2 与传统方法处理效果定量评价》

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《基于灰色判别准则和有理函数滤波的伪随机电磁数据去噪》

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采用本文方法进行去噪处理，并将之与传统的采用自适应双向均方差阈值法（张必明等，2015）进行去噪处理的结果进行对比，如图5b、d所示.两类方法均能基本消除噪声造成的异常，处理数据的NCC、SNR以及ERR三项定量评价标准都明显改善，如表2所示.经自适应双向均方差法处理的频谱曲线存在部分频点数据被过度剔除导致曲线凹陷，或异常未剔除干净的现象.由于该方法采用单个阈值控制处理全部频点频谱数据，而各频点受干扰程度不一，导致有效数据的误删或异常得不到有效剔除，且控制阈值的选择在一定程度上引入了人为控制的因素.采用本文方法处理后的频谱曲线的中低频段突跳频点得到有效恢复，电位差频谱曲线干净圆滑，连续性提高，与原始频谱曲线基本重合.处理后的频谱曲线与原始曲线的相似度高达0.9997，信噪比分别提升至62.573dB和59.759dB，误差值显著下降.